Турнир PIXEL 5x5 по CS: GO!

Уровень участников: Любой
Регистрация
14 мар. 2021 12:00
Подтверждение
28 мар. 2021 08:30
Длительность 30 мин.
Игра
28 мар. 2021 09:00
Указанное время: Красноярск, +07:00
  • Игра: Counter Strike: GO
  • Формат: 5 на 5, Лан
  • Взнос: 100Vcoin с команды
  • Сетка: Double Elimination (BO1)

  • Карты:
    • Inferno
    • Train
    • Mirage
    • Nuke
    • Overpass
    • Dust II
    • Vertigo

  • Требования:
Краткие правила

Место и время проведения турнира: Компьютерные клубы «Pixel», ул. Мартынова д.22 и Алексеева д.93 28.03.2021 в 9:00.

Взнос для участия оплачивается по приходу на турнир - 1000 рублей с команды.

Обязательным условием является:
• Быть подписчиком группы Вконтакте https://vk.com/gcpixel
• Быть зарегистрированным в сети клубов PIXEL, если вы у нас ещё не были - пройти регистрацию можно будет по прибытию в клуб.
- Мартынова д. 22 +79960523205
- Алексеева д.93 +79960523202

За день до турнира в группе появится информация в какой клуб какой команде идти.

По всем вопросам обращаться к https://vk.com/lionio44

Для поддержания сил участников, каждый игрок получит в подарок колу 0,5 от клуба, а так же пиццу на команду от партнера Грильница 

Читать полные правила
Призы
# Vcoin Призы
1 - 5000 рублей
2 - 3000 рублей
3 - 2000 рублей
Комментарии: 3
Lex178 4 года назад

Вступлю в команду для турнира. 4-й почти 5-й лвл фэйсит, 20 авг, хорошее понимание игры, аим, знание дефолтов

Lex178 4 года назад

Роли за Т - энтри, саппорт. КТ - опорник Б

guruguru 6 дней назад

Транскрибация аудио в текст — это процесс преобразования звуковых файлов в текстовую форму, который становится все более востребованным в разных сферах деятельности, от образовательных учреждений до медиаиндустрии. С развитием технологий автоматическая транскрибация получила широкое распространение благодаря своей скорости и доступности. Сервисы, такие как https://guruscribe.ru/audio-to-text/ , предоставляют удобные инструменты для быстрой обработки аудио. Однако выбор между ручным и автоматическим методом транскрибации остается актуальным, так как каждый подход имеет свои особенности. Автоматическая транскрибация аудио в текст предоставляет явные преимущества в плане скорости. Современные алгоритмы машинного обучения способны быстро распознавать речь и преобразовывать её в текст, что делает этот способ идеальным для больших объемов стандартных записей. Однако такая транскрибация имеет свои ограничения. Системы могут испытывать сложности с различными акцентами, фоновыми шумами и специализированной терминологией. Эти проблемы могут привести к ошибкам в тексте, которые требуют последующего редактирования, что иногда нивелирует все преимущества по времени. Ручная транскрибация аудио в текст, наоборот, обеспечивает гораздо более высокий уровень точности. Человеческий транскрибатор может учитывать контекст, произношение, акценты и другие нюансы, которые автоматическая система может не распознать. Это особенно важно для материалов с технической или специализированной лексикой, где ошибки могут существенно повлиять на качество текста. Однако этот метод требует гораздо больше времени и усилий, что делает его более дорогим вариантом по сравнению с автоматическим. Для небольших объемов работы и стандартных записей ручная транскрибация может оказаться нецелесообразной с точки зрения затрат. При выборе между автоматической и ручной транскрибацией важным фактором является стоимость услуги. Автоматические сервисы для транскрибации, как правило, стоят гораздо дешевле, что делает их привлекательными для пользователей с ограниченным бюджетом или для тех, кто работает с большими объемами данных. Ручная транскрибация требует оплаты труда квалифицированных специалистов, что делает её более дорогим вариантом. Однако для важных и сложных материалов, где нужна максимальная точность, эта цена оправдана. Таким образом, выбор между ручной и автоматической транскрибацией аудио в текст зависит от ряда факторов, включая требования к точности, времени и стоимости. Если вам нужно быстро обработать большой объем материалов и нет необходимости в идеальной точности, автоматический метод будет предпочтительнее.

Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы прокомментировать.