Организатор турнира - CYBEROMSK
Видеоинструкции: Прикрепление игрового аккаунта и Создание команды (управление ролями)
1. Участники турнира.
Все желающие 16+. Участие абсолютно бесплатное! Команда может состоять из игроков с разных городов (при условии, что все игроки смогут присутствовать на LAN-части турнира).
2. Система проведения.
Первый этап. Онлайн. Игры проходят по системе Double Elimination — участник выбывает из турнира после 2 поражений в Best of 1 - bo1 – победа на 1 карте до топ 4 игроков. Финал винеров и финал лузеров.
Второй этап. Лан в г.Омск. Для финала будет отдельная сетка SE в формате Best of 3 - bo3. Travel support отсутствует.
3. Даты проведения: 18 октября с 09:00 МСК, 25 октября с 09:00 МСК.
4. Призовой фонд составляет 100 000 рублей!
MVP турнира получит джерси с автографами игроков команды Natus Vincere!
| # | Участник | Vcoin | Приз | |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
|
500 | 50 000 рублей | |
| 2 |
|
250 | 25 000 рублей | |
| 3 |
|
150 | 15 000 рублей | |
| 4 |
|
100 | 10 000 рублей | |
Кто на кого ставит? P.S. нужен ли модуль ставок (фановских) для сайта? :)
+
В 12 00 по москве?
Указанное время: Омск, GMT+06:00
а как мне добавить команду на турнир? она у нас уже собрана.
На этой странице "Вступить в турнир" и выбрать команду
Как добавить в друзья на этом сайте?
Добавляете игроков, они подтвердят и всё
Шо вы постоянно время меняете, самое главное подтверждение оставьте час а то 15 мало
Недопонимание возникло с омском из-за часовых поясов, что сайт автоматические подстраивает время. Попросили на 12 начало поставить, на 12 поставили, но время Красноярское выставили :)
а у нас игра будет в 13:15 куда нам идти?
иди пива попей
Когда мы играть уже будем?
Технологии, которые применяются для автоматической транскрибации аудио в текст, обеспечивают высокую точность и скорость преобразования голосовых записей в текст. Сервисы, такие как https://guruscribe.ru/audio-to-text/ , используют передовые алгоритмы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для достижения эффективных и быстрых результатов. Технология распознавания речи (ASR) Основной технологический процесс транскрибации — это распознавание речи (ASR). Эта система анализирует аудиофайл, преобразуя звуковые волны в текстовые данные. Сначала звуковые сигналы разделяются на фразы и слова, затем для формирования правильного текста используются синтаксические и лексические модели. Машинное обучение для повышения точности Машинное обучение используется для адаптации системы к различным акцентам и особенностям произношения. Чем больше данных система обрабатывает, тем более точной становится в распознавании различных фраз, включая сложную техническую лексику. Это помогает системе учитывать вариации в речи и улучшать качество транскрибации. Нейронные сети и глубокое обучение Современные технологии транскрибации активно применяют нейронные сети и глубокое обучение, что позволяет системе не только распознавать слова, но и учитывать контекст. Это важно для точной интерпретации многозначных фраз, а также для адаптации к различным интонациям и тембрам голоса. Обработка естественного языка (NLP) Для повышения точности получаемого текста используется обработка естественного языка (NLP). Эта технология помогает расставлять знаки препинания, исправлять грамматические ошибки и улучшать структуру текста, что способствует повышению его читабельности и понимания. Интеграция с профессиональными словарями Для точного распознавания специфической терминологии в областях, таких как медицина, юриспруденция и другие, используются специализированные словари и базы данных. Это позволяет системе точно распознавать и правильно трактовать терминологию, снижая вероятность ошибок при транскрибации. Интерфейсы и возможности для интеграции Многие сервисы транскрибации предлагают удобные интерфейсы, которые позволяют пользователям быстро загружать аудиофайлы и получать текст. Также существуют функции для интеграции с другими платформами и сервисами, что расширяет возможности для редактирования и анализа текстовых данных. Эти технологии продолжают совершенствоваться, обеспечивая более точную и быструю транскрибацию аудио в текст.
Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы прокомментировать.