ZEON CS:GO LAN CUP #2, г.Чита
Уровень участников: Любой
Подтверждение
21 нояб. 2020 11:00Длительность 60 мин.
Игра
21 нояб. 2020 12:00Указанное время: Красноярск, +07:00
- Игра: Counter Strike: GO
- Формат: 5 на 5, Онлайн & Лан
- Взнос: 1 500Vcoin с команды
- Структура: (BO1) > Double Elimination (BO1)
- Античит: EAC
-
Карты:
- Inferno
- Train
- Mirage
- Nuke
- Overpass
- Dust II
- Vertigo
-
Требования:
- Команда должна иметь 5 игроков
- Активировать игровой аккаунт «Counter Strike: GO»
Краткие правила
Видеоинструкции: Прикрепление игрового аккаунта и Создание команды (управление ролями)
Организатор: ZEON Киберарена г.Чита
По всем вопросам: Владимир Григоренко
Взнос: 1500р с команды
Для подтверждения регистрации необходимо оплатить взнос в размере 1500 рублей.
Взнос оплачивать переводом на сбербанк по номеру 89644726095 (Никита Сергеевич Б.) В комментарии к переводу оставить сообщение «Взнос за команду 123».
Даты проведения:
Онлайн этап: 21-22.11.2020. Система проведения: 4 группы Round Robin bo1 (каждый с каждым). По 2 команды из каждой группы проходят на Лан-финал.
Лан-финал: 28-29.11.2020 в г.Чита на 8 команд (команда в полном составе обязана явиться в ZEON Киберарена по Адресу: г.Чита, ул. Красноярская, 32А). Система проведения Double Elimination. Матчи полуфинала верхней сетки, финала верхней и нижней сеток, а также гранд-финала пройдут в формате best of 3, остальные матчи — best of 1.
Читать полные правилаПризы
| # | Участник | Приз | |
|---|---|---|---|
| 1 |
MiBuR.pro |
30 000 рублей | |
| 2 |
NoAug.ZEON |
15 000 рублей | |
| 3 |
ULTIMATE |
5 000 рублей | |
Разница раундов с ошибкой считается, не обращайте пока внимание
fixed
Технологии, обеспечивающие автоматическую транскрибацию аудио в текст, становятся все более совершенствованными, предоставляя быстрые и точные решения для преобразования голосовых файлов в текст. Платформы, такие как https://guruscribe.ru/audio-to-text/ , используют новейшие алгоритмы на базе искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет значительно улучшить и ускорить процесс распознавания речи. Распознавание речи и преобразование в текст Технология распознавания речи (ASR) является основой процесса транскрибации. Аудиофайл анализируется и разделяется на отдельные фрагменты, такие как слова и фразы. Затем система преобразует эти звуковые данные в текст, используя сложные алгоритмы для правильного сочетания слов и формирования предложений, соответствующих грамматическим правилам. Машинное обучение и его роль в улучшении качества транскрибации Машинное обучение играет важную роль в повышении точности системы. Алгоритмы, обученные на обширных данных, способны адаптироваться к различным акцентам, интонациям и особенностям произношения, что улучшает точность распознавания сложных фраз и специализированной лексики. Глубокие нейронные сети для повышения контекстуальной точности Современные системы транскрибации активно используют нейронные сети и методы глубокого обучения. Эти технологии позволяют учитывать контекст речи, что критически важно для точной интерпретации многозначных фраз и слов. Нейросети способны учитывать интонацию, тембр голоса и другие особенности, что повышает качество распознавания. Обработка естественного языка (NLP) для улучшения структуры текста Технология обработки естественного языка (NLP) помогает улучшить полученный текст. Это включает в себя автоматическое расставление знаков препинания, исправление грамматических ошибок и структурирование текста, что делает его более удобным для восприятия и использования. Использование специализированных словарей и баз данных Для повышения точности распознавания терминов в специфических областях (медицина, право, техника) системы транскрибации интегрируются с профессиональными словарями и базами данных. Это помогает уменьшить количество ошибок в распознавании специализированной лексики и гарантирует точность терминов. Интерфейсы и возможности для интеграции с другими сервисами Современные сервисы транскрибации предлагают удобные и интуитивно понятные интерфейсы для загрузки аудиофайлов и получения текстов. Также доступны функции интеграции с другими платформами, что дает возможность редактировать, анализировать и хранить полученные данные в различных форматах. Эти передовые технологии обеспечивают высокую скорость и точность транскрибации аудио в текст, делая процесс преобразования речи в текст более эффективным и удобным для пользователей.
Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы прокомментировать.